还有之前做的一个截图直接AI语义理解变成飞书日历的小东西。

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所以，我的建议是，大家可以给自己定一个小目标：

每周自动化一个重复任务。

这个任务可以很小。

比如，每天早上要看好几个网站的新闻，能不能让AI帮你自动抓取汇总？

比如，每周要写一份周报，格式都差不多，能不能让AI帮你生成初稿？

比如，经常要回复一些类似的邮件，能不能让AI帮你写好模板？

一开始可能会有点笨拙，花的时间比手动做还长。

但坚持几周之后，你会发现，你省下来的时间越来越多，而且你对AI的理解也越来越深。

这个过程，就是逐步成为"AI Native"的过程。

几个月之后回头看，你会发现自己，已经成长为参天大树了。

3、抛弃搜索思维，建立实习生思维

这条我觉得特别重要，因为我发现很多人用AI的方式是错的。

就是你把AI当成一个高级搜索引擎。

你问它一个问题，它给你一个答案，完事儿了。

这当然也能用，但这远远没有发挥AI真正的能力。

搜索引擎是一个"关键词匹配"的工具，你给它几个词，它把相关的网页找出来给你。

但AI不是。

AI更像是一个人，或者有另一个更准确的形容，它更像是一个全能实习生。

你不能用对待搜索引擎的方式对待它，你得用对待实习生的方式。

这个实习生学历很高，MIT博士毕业，别人双学位，它有1000个学位，什么都懂，执行力很强，24小时在线，从不抱怨，但他毕竟是个实习生。

他不了解你的具体情况，不知道你的老板是什么风格，不清楚你们公司的潜规则。

所以你得跟他说清楚。

你不能只说"帮我写个方案"，你得说"我要做一个线下活动，预算大概5万，目标人群是大学生，场地在北京，时间是下个月，老板比较喜欢有创意的东西但又不能太出格，你帮我出几个方案"。

这应该能看出区别了吧。

前者是搜索思维，后者是实习生思维。

把背景说清楚，把需求说清楚，把限制条件说清楚，把你期望的输出格式说清楚。

你描述得越清楚，AI给你的结果就越好。

这个时代，缺的从来不是AI的能力，缺的是人的表达能力。

说实话，我们中国人在跟AI的表达上，确实有的时候会迟一点亏。

因为我们的文化里，表达比较含蓄、比较婉转，有些话不好意思直说，习惯让对方自己领悟。

我们习惯了"你应该懂我的意思"，习惯了"点到为止"。

但AI不会领悟。

你不说清楚，它就只能猜，猜得不对，你就觉得它不行。

所以用AI的过程，其实也是一个训练自己表达能力的过程。

你得学会把脑子里模糊的想法，变成清晰的文字描述。

这个能力，不管AI时代怎么发展，都会越来越值钱。

4、给自己设一个"AI能帮我吗"的刻意反应

这条听着有点抽象有点虚，但是是我觉得一个思维转变的最实用的方式。

就是在你开始做任何一件事之前，先停一秒钟，问自己：

这件事，AI能帮我吗？怎么帮？

很多人不是不会用AI，是根本没有想到去用。

我举个我自己的例子。

我3月份要去西班牙出差，参加MWC，然后前一段时间，我们HR跟品牌方就在给我办签证，然后签证里面有一个条件，就是说我有房产，要提交房本，然后我说我老家的房子，房本丢了，一直没空补。

然后我们HR就问了下ChatGPT，跟我说搞个电子的。。。

然后就真搞定了。。。

我当时就发了一条朋友圈感慨：